杭州質量控制培訓公開課

FMEA過程失效模式及后果分析實戰 杭州：2025年09月12日

FMEA作為技術風險管理的基本方法，是一種以團隊為導向的系統性分析方法，可以識別并減少風險。新版FMEA是AIAG(美國汽車行業行動小組)與VDA(德國汽車協會)的OEM成員以及--級供應商歷時3年合作的成果，目的為汽車行業提供-一個共同的FMEA基礎。新版FMEA七步法為:定義范圍、結構分析、功能分析、失效分析、風險......

質量管理五大工具APQP\PPAP 蘇州：2025年09月07日

APQP的五大階段及五大階段輸入輸出簡介；相關工具簡介:樣件控制計劃、試生產控制計劃和生產控制計劃案例APQP第一階段計劃和確定項目輸入顧客的呼聲市場研究保修記錄和質量信息小組經驗業務計劃／營銷策略過程基準數據過程設想產品可靠性研究顧客輸入設計失效模式及后果分析可制造性和裝配設計工程圖樣(包括數學數據)工程規范材料規范......

FMEA過程失效模式及后果分析實戰 蘇州：2025年09月09日

企業董事長、總經理研發、工程、設備、技術部門總監、經理、主管和工程師制造、質量、銷售、采購、SQE、物流、改善小組等相關人員質量管理體系內審員課程收益：了解風險管理思維.學會FMEA七步法完善FMEA數據庫掌握DFMEA、PFMEA的編制方法及相互關聯提高內審員對核心工具(FMEA)的審核技能，更好的應對第二、三方審核......

過程審核（VDA6.3）+（VDA6.5） 蘇州：2025年09月09日

1 過程審核（VDA6.3）概述2 體系審核、過程審核和產品審核的關系3 過程審核在第二方審核中的應用4 過程審核的評定方法和審核技巧5 控制計劃（Control Plan）與過程審核6 過程審核員的資格要求7 過程審核提問表的編制技巧8 過程審核計分方法9 過程審核流程9.1 審核準備9.2 實施審核9.3 末次會議......

VDA6.3 過程審核 蘇州：2025年09月11日

本課程講師利用近十年的德資汽車行業大企業的過程審核VDA6.3，及與德國汽車制造商的一級配套的經驗，利用生動的案例，深入的剖析每個審核條款的深入含意及應用方法，對VDA6.3的打分原則進行講解和訓練，可讓受訓者能夠掌握標準的精髓和有效實施，幫助企業從產品和過程的開發直至采購、批量生產和顧客服務的全過程的改善，以獲得低成......

新版FMEA失效模式與影響分析（DFMEA/PFMEA） 蘇州：2025年09月11日

課程導入問題提出與FMEA小組組建培訓目標及要求1、FMEA概述①FMEA起源FMEA哲學FMEA起源及推廣②FMEA類型FMEA基本格式及其變化生產過程風險管理-PFMEA簡介逆向FMEA③新版FMEA主要變化變化的原因及進展新版FMEA整體變化思路及其應對新版FMEA主要變化點概述④FMEA應用新版FMEA在制造領......

測量系統分析（MSA）高級培訓班 蘇州：2025年09月11日

質量控制與預防的概念IATF 16949:2016對MSA的要求測量系統的概念量具的基本要求測量系統誤差的種類計量型數據（Variables Data）的測量系統研究方法計數型數據（Attributes Data）的測量系統研究方法測量系統分析計劃的制定PPAP中對MSA的要求MSA審核與評估案例練習......

SPC統計制程管制 蘇州：2025年09月12日

一：統計技術基本知識二：控制圖與過程能力解釋三： 計量型數據控制圖四： 計數型數據控制圖五： 控制圖(P圖)全真模擬練習與講解......

質量控制培訓內訓課程

SPC統計技術應用訓練 主講：凡老師

本課程重點面向各企業的中高層技術及管理人員，由具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家主講，結合實際案例系統闡述統計技術和統計技術工具統計技術管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結合了制造業及服務業的實際案例貫穿始終。重點講解統計技術管理，以及推行持續改善過程中所用到的各種分析工......

8D問題分析和解決 主講：王老師

1.理解8D的內涵2.熟練掌握問題解決過程的八個步驟及常用工具；3.掌握識別問題的系統方法和工具4.理解并掌握根本原因分析方法和工具；5.掌握制定措施方案的原則和方法；6.通過行業8D案例分析掌握企業8D應用；7.能夠熟練運用8D填寫報告；8.能夠應用MINITAB軟件分析8D常用工具。【課程對象】質量、工程、生產、客......

SPC統計過程控制培訓 主講：王老師

不少企業在做品質控制過程中做了大量的檢驗統計表格和資料，但質量問題還在持續不斷的發生，我們應該關注這些統計的方法和統計信息的利用效率。事實上檢測是在容忍浪費，面對產品那么多的質量變差與質量波動，我們想的應該是如何避免缺陷，如何預測產品的不良趨勢，而不是把產品特性控制在規格范圍內就夠了，產品控制在規格范圍內時仍然有不同隕......

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