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IPD系列:技術與平臺、CBB管理 深圳:2025年09月06日
共識IPD理念和體系架構理清技術、模塊化、CBB和平臺化基本概念理解產品平臺、技術平臺戰略和技術規劃的基本方法理解技術立項的流程與組織掌握技術開發流程以及和產品開發的區別、CBB管理掌握技術預研流程的特點理解技術管理組織的構成和關注要點初步技術體系績效管理和激勵的特點,以便于優化績效管理機制課程特色流程落地,理念先行,......
產品管理與研發管理體系 深圳:2025年09月09日
1.1產品管理面臨的挑戰、核心思想及整體框架學習目標:了解貴公司研發管理的現狀及典型問題,明確改進方向;理解IPD的精髓,對研發管理全面、系統思考及把握。1)中國企業在產品研發方面面臨的挑戰2)中國企業研發管理的十大典型問題3)研發管理體系的水平等級劃分及演進4)各級別的特征5)研討:貴公司產品研發處于何級別?存在的典......
產品全生命周期管理 深圳:2025年09月10日
一、深刻理解端到端的產品管理企業常見的產品管理問題我們為客戶提供什么:產品 Vs. 產品包;技術;標準產品;定制產品產品管理應從后端(產品推廣)向前端(產品規劃與產品開發)跨越理解產品生命周期產品生命周期、產品全生命周期、項目生命周期、技術生命周期等產品全生命周期:產品定義、產品開發、產品推廣端到端到產品管理:Idea......
產品測試方法與實戰演練 深圳:2025年09月12日
“質量等于利潤”,美國著名管理學家湯姆•彼得斯直截了當地道出了質量對企業發展的重要性,如同企業的生命來源。同樣地,美國著名質量管理專家朱蘭博士也曾提到:“提高經濟效益的巨大潛力隱藏在產品的質量中。”可見,產品的質量對于企業的經營效益尤為重要,而產品測試管理是提高......
創造性思維與產品創新 深圳:2025年09月12日
研發管理者、產品開發工程師、項目經理/工程師、市場部、工藝工程師等。課程大綱1、創造性思維與創新- 課程熱身練習- 創新的基本法則之一:在框架內思考- 創新的基本法則之二:形式為先,功能次之- 案例分享:研發失敗,產品大賣- 什么是心智模式(Mental Model)- 心智模式如何起作用?- 心智模式的類型:靜態vs......
新產品研發—需求分析、研究與管理 深圳:2025年09月12日
第一章:關于需求的基本概念1.什么是客戶?2.什么是需求?3.需求工程全過程:1)需求收集2)需求整理3)需求分析4)需求實現與驗證4.案例分析與總結第二章:關于市場與客戶的需求分析1.識別客戶2.客戶分析3.需求收集需要注意的問題1)訪談與調研2)類比產品經驗法3)聚焦與期望4)數學統計4.需求收集基本技能1)需求收......
向華為學習:基于市場進攻計劃(MAP)的產品戰略與路標規劃 深圳:2025年09月12日
本次課程不追求不要追求過于復雜的流程和方法,因為復雜的流程和方法難以推廣,本次課程以華為在規劃新產品的的最佳實踐:1.頻繁進入新的市場,但缺乏一個系統的方法來分析市場和規劃產品2.缺少模板和方法,市場/研發人員在產品規劃中難以有效承擔其職責3.規劃的新產品與實際開發的產品匹配度低,或推到市場后競爭力不強課程大綱1.市場......
技術規劃與路標開發實踐 深圳:2025年09月12日
技術規劃流程TPP(Technology Planning Process),就是根據業務和市場目標進行所需技術的識別和分析,并給出相應的策略的過程。技術規劃的根本目標是讓產品在市場競爭中取得成功。技術規劃給出如何通過技術領先在未來的產品和服務的市場競爭中贏得先機或占據有利態勢戰略和戰術策略。路標開發流程RDP(Roa......
研發管理培訓內訓課程
人工智能核心技術及業務應用 主講:高老師
移動互聯網迅速發展的今天,又快速地出現了物聯網、5G、區塊鏈、云計算、大數據、量子力學以及大規模爆發的人工智能技術。人工智能的學習模式和基本模型有哪些?人工智能技術在商業領域(尤其是零售業)會引起什么變革?除技術外我們的管理如何改變?現在中美貿易戰和人工智能有什么關系?人工智能最終是會造福人類還是毀滅人類。我們又該如何......
智能建造技術與智能設備的應用 主講:白老師
1、智能建造與建筑工業化發展概況1.1 智能建造與建筑工業化市場規模1.2 智能建造與建筑工業化國內頭部企業發展情況2、裝配式建筑結構技術體系發展2.1 裝配式結構技術體系分類2.2 裝配式結構技術體系優劣勢分析2.3 裝配式結構技術發展趨勢3.智能建造與智能裝備應用3.1 智能建造策劃階段發展現狀與思路3.2 智能建......
企業效率革命:AI工作流程自動化實戰 主講:謝老師
在AI百花齊放的時代,人工智能已成為企業發展的核心驅動力。現在大部分企業已經將AI納入戰略規劃,AI驅動的工作流程自動化市場規模年增速35%,大語言模型與低代碼平臺的融合,讓自動化應用開發門檻大幅降低。企業落地AI時,面臨開發成本高、周期長,難以快速響應業務變化;重復性工作占據員工50%以上時間,人力成本高;跨部門流程......