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課程背景：

在AI百花齊放的時代，人工智能已成為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。現(xiàn)在大部分企業(yè)已經(jīng)將AI納入戰(zhàn)略規(guī)劃，AI驅(qū)動的工作流程自動化市場規(guī)模年增速35%，大語言模型與低代碼平臺的融合，讓自動化應(yīng)用開發(fā)門檻大幅降低。

企業(yè)落地AI時，面臨開發(fā)成本高、周期長，難以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化；重復(fù)性工作占據(jù)員工50%以上時間，人力成本高；跨部門流程復(fù)雜，信息孤島導(dǎo)致審批慢、決策滯后；同時，技術(shù)人才缺乏和業(yè)務(wù)融合困難，阻礙自動化進程。

本課程以Coze平臺為核心，通過實戰(zhàn)教學(xué)，幫助學(xué)員掌握零代碼搭建AI助手與自動化流程、運用大模型處理重復(fù)工作、實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)聯(lián)動等技能。“理論+實操”模式，助力學(xué)員快速成長為AI流程自動化專家，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。

課程收益：

1. 理解AI自動化核心邏輯，掌握AI工作流程自動化的基本原理與實現(xiàn)路徑。

2. 熟練使用Coze平臺，學(xué)會在Coze平臺上設(shè)計、搭建和部署自動化工作流。

3. 應(yīng)用先進的AI工具和技術(shù)，優(yōu)化日常工作流程，減少人工干預(yù)，提高工作效率至少50%。

4. 掌握AI實戰(zhàn)技能，獨立完成從需求分析到自動化流程落地的全流程開發(fā)。

課程對象：

企業(yè)老板、企業(yè)管理者、希望提升工作效率的企業(yè)員工

課程方式：

理論講解（20%）+工具使用（50%）+實踐操作（30%）

課程工具：

1. Deepseek、通義千問等國產(chǎn)大模型

2. Coze智能體開發(fā)平臺

3. 飛書協(xié)作工具

學(xué)員準備：

1. 個人電腦和智能手機

2. 提前注冊Coze平臺賬號

3. 提前注冊Deepseek、通義千問等國產(chǎn)大模型賬號

4. 提前注冊飛書

課程大綱

第一講：AI工作流與智能體基礎(chǔ)認知——構(gòu)建自動化轉(zhuǎn)型底層邏輯

章節(jié)目標：建立AI工作流程和智能體基礎(chǔ)概念，理解其核心價值與應(yīng)用場景

一、工作流程自動化的基礎(chǔ)

1. 工作流程自動化的核心價值

2. 傳統(tǒng)自動化與AI自動化的區(qū)別

二、AI在自動化中的角色

1. 替代重復(fù)性任務(wù)

2. 優(yōu)化復(fù)雜業(yè)務(wù)流程

三、選擇適合的自動化工具

1. Coze平臺

2. 影刀RPA

3. 飛書

四、職場中的自動化需求分析流程

1. 識別可自動化的任務(wù)

2. 需求優(yōu)先級評估

3. 自動化可行性分析

五、認識智能體

1. 智能體的優(yōu)勢

2. 智能體與傳統(tǒng)AI工具的區(qū)別

3. 智能體的四大核心能力

——感知、決策、執(zhí)行、學(xué)習(xí)

4. 智能體的未來發(fā)展趨勢

實戰(zhàn)演練：列舉自身工作中的重復(fù)性任務(wù)，分析自動化可行性

1）共同討論一個崗位的工作內(nèi)容

2）明確工作崗位中重復(fù)的事項

3）列出占時最高的需求列表

4）討論可以自動化需求的列表

成果輸出：完成一份自動化需求清單

第二講：自動化工作流設(shè)計方法論——從需求到流程的結(jié)構(gòu)化拆解

章節(jié)目標：學(xué)習(xí)如何設(shè)計高效、可擴展的自動化工作流

一、工作流設(shè)計的基本原則

1. 清晰性：確保流程圖和描述易于理解

2. 目標導(dǎo)向：流程設(shè)計應(yīng)圍繞企業(yè)的業(yè)務(wù)目標展開

3. 靈活性：能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化快速調(diào)整

4. 以人為本：解決角色分工來設(shè)計流程

二、流程節(jié)點的三大類型

1. 輸入節(jié)點：數(shù)據(jù)采集與觸發(fā)

2. 處理節(jié)點：邏輯判斷與計算

3. 輸出節(jié)點：結(jié)果反饋與存儲

三、邏輯分支

1. 多條件分支設(shè)計

2. 循環(huán)設(shè)計

四、流程文檔化規(guī)范

1. 流程圖繪制標準

1）符號和結(jié)構(gòu)規(guī)范

2）流程起點與終點明確

3）繪制順序與路徑規(guī)

2. 流程文檔要素

1）明確目標與范圍

2）分解任務(wù)與步驟

3）分類與邏輯結(jié)構(gòu)

案例實戰(zhàn)：設(shè)計一個訪客預(yù)約自動化流程

1）明確需求場景

2）了解公司對訪客的管理要求

3）討論訪客預(yù)約流程

4）輸出訪客預(yù)約流程圖

成果輸出：完成訪客預(yù)約工作流的設(shè)計圖

第三講：Coze平臺基礎(chǔ)操作——零代碼快速構(gòu)建智能體雛形

章節(jié)目標：熟悉Coze平臺界面與核心功能，掌握基礎(chǔ)操作

一、熟悉Coze平臺

1. 平臺定位與適用場景

2. 注冊與賬號配置

3. 界面布局與功能模塊

二、工作臺的四大布局

1. 人設(shè)回復(fù)邏輯

2. 知識庫

3. 插件市場

4. 發(fā)布中心

三、賬號權(quán)限管理

1. 基礎(chǔ)版

2. 專業(yè)版

四、三大模塊核心功能

1. 指令集：定義自動化規(guī)則

2. 工作流：構(gòu)建自動化流程

3. 知識庫：存儲與調(diào)用數(shù)據(jù)

五、第一個簡單智能體的創(chuàng)建流程

1. 創(chuàng)建項目

2. 人設(shè)與回復(fù)邏輯設(shè)計深化

3. 動態(tài)配置提示詞與技能實現(xiàn)

4. 插件集成與自定義使用

5. 觸發(fā)器的配置與應(yīng)用

6. 知識庫與記憶模塊配置

實戰(zhàn)演練：搭建一個客服機器人智能體

1）用Coze創(chuàng)建一個智能體

2）用AI填寫智能體提示詞

3）智能體配置用戶輸入

4）智能體測試

成果輸出：搭建一個客服機器人智能體

第四講：知識庫驅(qū)動的智能優(yōu)化——打造數(shù)據(jù)閉環(huán)提升自動化精度

章節(jié)目標：掌握如何利用知識庫提升工作流的精準度與智能化水平

一、知識庫的基礎(chǔ)知識

1. 企業(yè)知識庫的類型

1）內(nèi)部知識庫

2）外部知識庫

3）混合知識庫

2. 企業(yè)知識庫應(yīng)用技術(shù)：RAG技術(shù)原理

3. 企業(yè)知識庫存儲：向量化

4. 知識庫的架構(gòu)設(shè)計原則

1）層級結(jié)構(gòu)

2）用戶中心

3）靈活可擴展

4）一致性

5. 知識庫與智能體的聯(lián)動

二、知識庫的創(chuàng)建流程

1. 數(shù)據(jù)收集：企業(yè)內(nèi)部、外部權(quán)威渠道

2. 數(shù)據(jù)整理：分類、標注、去除重復(fù)/錯誤數(shù)據(jù)

3. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與格式化

4. 創(chuàng)建知識庫項目

5. 設(shè)置目錄層級

6. 定義字段屬性

三、知識庫的更新與維護

1. 調(diào)用動態(tài)數(shù)據(jù)

2. 聯(lián)動知識庫與工作流的

3. 實時更新數(shù)據(jù)

四、精準化智能問答設(shè)計

1. 問答匹配算法優(yōu)化

2. 多輪對話設(shè)計

3. 上下文關(guān)聯(lián)

五、知識庫優(yōu)化技巧

1. 數(shù)據(jù)清洗與去重

2. 關(guān)鍵詞提取與匹配

3. 用戶反饋驅(qū)動的迭代

實戰(zhàn)演練：搭建一個基于知識庫的智能問答助手

1）準備知識庫文檔

2）導(dǎo)入知識庫文檔

3）設(shè)計智能體提示詞

4）調(diào)試智能體提示詞

成果輸出：實現(xiàn)問答助手的精準回復(fù)功能

第五講：多工具協(xié)同與功能擴展——打破系統(tǒng)孤島實現(xiàn)流程貫通

章節(jié)目標：學(xué)會通過插件和外部工具擴展工作流功能。

一、插件的三大類型

1. 官方插件

2. 第三方插件

3. 自定義插件

二、Coze平臺插件配置

1. 插件的基本配置

2. 輸入輸出參數(shù)配置

3. 在工作流中配置插件

三、第三方API實現(xiàn)功能擴展

1. 第三方API接口的調(diào)用配置

2. 第三方API的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換與解析

3. 第三方API的錯誤處理與重試機制

四、協(xié)作工具的集成

1. 飛書、企業(yè)微信的消息推送

2. 審批流程的自動化觸發(fā)

3. 跨平臺數(shù)據(jù)同步

4. 權(quán)限管理

五、Coze結(jié)合飛書表格集成

1. 表格填入模塊解讀

2. 表格輸入與輸出、查找與匹配

3. 全局變量設(shè)置

第六講：復(fù)雜業(yè)務(wù)流程實戰(zhàn)——從單節(jié)點到全鏈路自動化攻堅

章節(jié)目標：通過真實案例掌握復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動化實現(xiàn)

一、需求分析

1. 多步驟業(yè)務(wù)流程拆解

2. 任務(wù)分解與優(yōu)先級排序

3. 并行與串行任務(wù)設(shè)計

4. 依賴關(guān)系管理

二、工作流配置

1. 創(chuàng)建新工作流

3. 添加任務(wù)節(jié)點

4. 設(shè)置任務(wù)順序

5. 設(shè)置條件分支

三、工作流參數(shù)設(shè)置與優(yōu)化

1. 輸入?yún)?shù)

2. 輸出參數(shù)

3. 溫度參數(shù)

4. 回復(fù)最大文本長度參數(shù)

5. 對話輪數(shù)參數(shù)

四、大模型節(jié)點

1. 數(shù)據(jù)傳輸與交互

2. 模型調(diào)用與結(jié)果返回

3. 模擬測試

4. 動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化

五、人工審核節(jié)點的嵌入

1. 選擇“人工審核”節(jié)點

2. 配置審核人

3. 配置到期時間

4. 配置條件與分支控制

六、數(shù)據(jù)庫節(jié)點

1. 多源數(shù)據(jù)整合

2. 自動化報表模板設(shè)計

3. 定時任務(wù)與推送

實戰(zhàn)演練：將工作流與飛書審批流程結(jié)合

1）在Coze上配置工作流

2）在Coze上打通飛書審批

3）智能體增加判斷節(jié)點

4）智能體增加觸發(fā)節(jié)點

5）智能體測試聯(lián)調(diào)

成果輸出：實現(xiàn)審批流程的自動化觸發(fā)與處理

第七講：智能體部署優(yōu)化與持續(xù)運營——從項目落地到價值長效釋放

章節(jié)目標：學(xué)習(xí)如何將工作流部署到實際環(huán)境并持續(xù)優(yōu)化

一、智能體多平臺發(fā)布與運維

1. 豆包/Coze商店平臺部署

2. 飛書發(fā)布部署

3. 微信公眾號部署

二、數(shù)據(jù)看板

1. 用戶活躍度數(shù)據(jù)

2. 系統(tǒng)日志記錄

3. 異常報錯報警

三、用戶反饋與迭代優(yōu)化

1. 反饋收集與分析

2. 問題定位與修復(fù)

3. 功能擴展與升級

實戰(zhàn)演練：發(fā)布智能體

1）發(fā)布智能體到coze平臺

2）發(fā)布智能體到飛書

3）發(fā)布智能體到微信公眾號

4）發(fā)布智能體到在線

成果輸出：智能體能夠在外部訪問

課程總結(jié)與實戰(zhàn)

1. 復(fù)習(xí)今日課程內(nèi)容

2. 探討AI智能體未來趨勢

3. 用AI做AI學(xué)習(xí)計劃

4. 拍合照

5. 課程反饋填寫

謝老師

謝海林老師 AI企業(yè)級應(yīng)用實戰(zhàn)專家

前騰訊T12級技術(shù)專家（CDG技術(shù)委員會第一個運維領(lǐng)域12級專家）

前蝦皮PE技術(shù)專家

騰訊學(xué)員優(yōu)秀講師、蝦皮學(xué)院“十全十美”講師

? 22年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)與智能化運維實戰(zhàn)經(jīng)驗

曾任：騰訊（世界500強，上市公司）丨金融科技研發(fā)部負責(zé)人

曾任：蝦皮（東南亞最大的電商平臺）丨首席工程師

曾任：長沙創(chuàng)智軟件園丨軟件開發(fā)工程師

? 擅長領(lǐng)域：AI+辦公效能提升、AI+項目管理提效、AI+人力資源管理優(yōu)化、AI+智能體工作流搭建、AI+企業(yè)流程自動化、企業(yè)級AI應(yīng)用架構(gòu)、AI+行業(yè)場景落地等

? 30+企業(yè)級智能化應(yīng)用系統(tǒng)和平臺搭建：擅長AIOps智能運維工具鏈、DevOps平臺架構(gòu)、云原生技術(shù)棧，深度融合AI算法、大數(shù)據(jù)處理、自動化運維等技術(shù)，為互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等多行業(yè)定制化搭建30+企業(yè)級智能化系統(tǒng)和平臺：

「01」主導(dǎo)騰訊微信支付、理財通、自選股等核心業(yè)務(wù)技術(shù)升級：通過智能運維系統(tǒng)構(gòu)建，實現(xiàn)服務(wù)器資源彈性擴展50倍，推動企業(yè)級運維自動化率提升超50%，系統(tǒng)可用性達99.99%+。

「02」主導(dǎo)搭建蝦皮5秒級粒度的智能數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺，聚焦AI效率優(yōu)化與大數(shù)據(jù)實時處理，實現(xiàn)交易流量、訂單轉(zhuǎn)化等核心指標的實時智能分析，通過AI風(fēng)險預(yù)測模型，將電商大促系統(tǒng)穩(wěn)定性風(fēng)險降低90%。

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

謝海林老師深耕互聯(lián)網(wǎng)大廠開發(fā)和運維22年，擁有10萬+服務(wù)器大型互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運維以及運維平臺體系化建設(shè)的落地實戰(zhàn)經(jīng)驗，聚焦AI與DevOps、智能運維（AIOps）、云原生架構(gòu)的深度融合，擅長從技術(shù)研發(fā)到團隊管理的全鏈條落地，為企業(yè)構(gòu)建智能化、自動化、高可靠的技術(shù)運營體系，助力傳統(tǒng)運維向“人機協(xié)同”模式轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)效率躍升與成本優(yōu)化。

——任職【騰訊】期間——

【01】打造騰訊首個具備一鍵跨城容災(zāi)切換能力的金融級平臺

——牽頭建設(shè)“磐石高可用運維平臺”，整合監(jiān)控、日志、故障定位等12大核心平臺，管理30000+服務(wù)器，日均處理百億級數(shù)據(jù)，實現(xiàn)10分鐘故障處理、無損灰度發(fā)布、常態(tài)化跨城容災(zāi)演習(xí)，系統(tǒng)可用性達99.99%。

【02】搭建騰訊金融新一代提升開發(fā)效率的開發(fā)者平臺

——擔(dān)任總架構(gòu)師，統(tǒng)籌建設(shè)devops云原生一體化開發(fā)者平臺，打通30+技術(shù)系統(tǒng)，推動1000+開發(fā)者團隊向云原生轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)研發(fā)自助發(fā)布率>90%，版本交付周期從30天壓縮至9天，組織效率提升40%。

【03】構(gòu)建金融級統(tǒng)一配置管理中樞

——主導(dǎo)“騰訊金融統(tǒng)一配置中心”項目，解決業(yè)務(wù)路由與變量配置的復(fù)雜性難題，首次實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)配置的集中化管控，設(shè)計“極致容災(zāi)+全網(wǎng)agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依賴，大幅提升配置變更的安全和效率，成為騰訊金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)最終依賴的平臺和標準。

【04】打造騰訊首個TEG數(shù)平—秒級智能監(jiān)控中樞

——主導(dǎo)“TEG數(shù)平秒級監(jiān)控平臺”建設(shè)，構(gòu)建每日處理100億+海量日志與監(jiān)控數(shù)據(jù)的實時分析體系，提出“面積算法”“斜率杠桿”等創(chuàng)新型監(jiān)控算法，保障主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定性的“秒級感知-分鐘級響應(yīng)”。

——任職【蝦皮】期間——

【01】構(gòu)建電商行業(yè)領(lǐng)先的智能化SRE運維體系

——主導(dǎo)業(yè)務(wù)SRE相關(guān)工具和系統(tǒng)建設(shè)，服務(wù)深圳100+SRE團隊的資源管理、故障定位、大促保障等核心場景，提出“三顆樹”“管理模型”及“握手點?最小資源模型”協(xié)作方法論，落地資源管理、需求交付、標準發(fā)布、故障定位處理四大核心系統(tǒng)，實現(xiàn)工單需求標準工具自動率>40%，故障定位準確性>90%，運維責(zé)任故障下降70%。

【02】建設(shè)支撐電商大促的AI數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)平臺

——為雙11、雙12等大促場景定制AI數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)，借助Spark等工具對海量交易數(shù)據(jù)進行實時處理，搭建5秒粒度的實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計，成為公司實時觀測大屏。實現(xiàn)對交易流量、訂單轉(zhuǎn)化率等關(guān)鍵指標的實時監(jiān)測，提前預(yù)警服務(wù)器負載風(fēng)險，減少并降低了大促系統(tǒng)穩(wěn)定性90%的風(fēng)險，同時為大促期間的業(yè)務(wù)決策提供精準依據(jù)。

【03】搭建公司內(nèi)部統(tǒng)一工單系統(tǒng)

——通過“工作臺”和“工單SLA環(huán)節(jié)交互可視化”的方法，成功上線需求提交、工單分發(fā)、交付進度實時追蹤以及反饋評價四大關(guān)鍵模塊，同時對接后端工具自動化交付系統(tǒng)，實現(xiàn)工單需求提交的合規(guī)率超80%，工單平均處理時長縮短60%，部門間因溝通不暢導(dǎo)致的工單退回率降低50%，工單自動化率>40%，大幅提升工作協(xié)作效率和內(nèi)部客戶滿意度。

主講課程：

《職場效率革命：AI助力10倍綜合辦公效能提升》

《職場效率革命：AI助力10倍項目管理效能提升》

《職場效率革命：AI助力10倍人力資源效能提升》

《企業(yè)效率革命：AI工作流程自動化實戰(zhàn)》

《企業(yè)效率革命：AI agent（智能體+AI應(yīng)用產(chǎn)品）搭建實戰(zhàn)》

《企業(yè)效率革命：從入門到精通的企業(yè)AI實戰(zhàn)》

授課風(fēng)格：

?實戰(zhàn)導(dǎo)向：擁有豐富的實踐經(jīng)驗，將理論知識與實際案例緊密結(jié)合，深度剖析AI技術(shù)與企業(yè)應(yīng)用結(jié)合點、落地路徑、挑戰(zhàn)及解決方案，助力學(xué)員掌握從需求分析到執(zhí)行的全流程技能。

?通俗易懂：洞悉學(xué)員對AI技術(shù)的畏難心理，以生活化類比拆解復(fù)雜算法，解讀背后商業(yè)邏輯。減少專業(yè)術(shù)語，通過生動演示、圖表拆解技術(shù)概念，確保零基礎(chǔ)學(xué)員也能輕松理解。

?系統(tǒng)架構(gòu)：課程遵循“理論奠基-場景應(yīng)用-實戰(zhàn)創(chuàng)新”邏輯，構(gòu)建完整知識體系。從AI基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程講起，逐步深入行業(yè)應(yīng)用場景與解決方案，幫助學(xué)員建立具備競爭力的AI商業(yè)知識框架。

?互動教學(xué)：秉持互動教學(xué)理念，采用“講授+研討+實戰(zhàn)”等多元模式。鼓勵學(xué)員分享經(jīng)驗，組織跨行業(yè)交流，實時關(guān)注學(xué)員反饋，提供個性化指導(dǎo)，讓學(xué)員在輕松氛圍中實現(xiàn)主動學(xué)習(xí)。

部分客戶評價：

海林老師的《運營開發(fā)技術(shù)通道晉級經(jīng)驗分享》課程將AI在企業(yè)運營開發(fā)中的應(yīng)用經(jīng)驗進行深度剖析與系統(tǒng)講解，通過生動詳實的案例分享與深入淺出的講解方式，將AI助力運營開發(fā)技術(shù)晉級的核心要點一一呈現(xiàn)。學(xué)員們紛紛表示課程內(nèi)容極具實用性與啟發(fā)性，最終課程收獲4.96（滿分5分）的超高滿意度，為學(xué)院的技術(shù)培訓(xùn)體系注入強勁動能。

——CDG技術(shù)委員會

海林老師對AIOPS課程主題見解獨到且深刻，憑借深厚的專業(yè)功底，對AI在企業(yè)運維領(lǐng)域的應(yīng)用進行全面解讀。他分享的實戰(zhàn)案例與技術(shù)攻關(guān)經(jīng)驗，為學(xué)員搭建起完整的AIOPS知識框架，有效提升學(xué)員對AI運維技術(shù)的理解與應(yīng)用能力。課程以4.94分（滿分5分）的優(yōu)異成績，成為infra培訓(xùn)項目中的標桿課程。

——蝦皮infra培訓(xùn)項目組

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