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課程背景：

在數字化轉型的大潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑企業管理方式，尤其在人力資源（HR）領域，AI不僅能夠自動化處理大量重復性工作，還能提供深度數據分析，優化人力資源決策，使HR工作更加精準、高效、智能化。

近年來，以DeepSeek、文心一言、Kimi等國產AI大模型為代表的智能工具，AI工具能夠在“智能化招聘、精準化培訓、自動化薪酬計算、智能績效評估”等HR工作板塊取得了很好的應用，極大地提升了工作效率和管理質量。

本課程基于企業人力資源管理的實際應用場景，結合AI工具的落地實踐，系統講解如何通過AI提升HR核心工作的執行效率、數據分析能力。課程將通過理論講解+案例分析+實操演練的方式，幫助HR專業人士掌握AI工具的使用方法，并在實際工作中靈活應用，讓HR從傳統的行政支持角色轉變為真正的戰略伙伴，為企業創造更大價值。

課程收益：

1. 提升HR工作效率：學會使用AI工具，顯著減少重復時間時長，提高整體工作效率。

2. 優化HR數據分析：利用AI數據處理與分析，即使不懂Excel也能高效完成數據報告。

3. 優化HR管理流程：借助AI自動化工具，快速完成流程閉環，提升內部溝通合作效率。

課程對象：

人力資源，企業管理者

課程方式：理論講解（10%）+工具演示（40%）+實操練習（30%）+小組共學（20%）

課程工具：

deepseek、豆包、Kimi、通義效率、秘塔搜索、剪映、飛書、WPS辦公軟件等

學員準備：

1. 個人電腦（Windows/Mac系統均可）

2. 網絡連接

3. DeepSeek賬號（課前注冊）

4. 其他國產AI工具賬號（可選，課程中會指導注冊）

5. 辦公軟件（WPS或Microsoft Office）

課程大綱

第一講：AI重構HR認知——技術原理與行業應用全景

章節目標：掌握AI核心概念、原理及技術架構，理解AI對人力資源行業的潛在影響。

一、AI的基本概念

1. 人工智能的特征

2. 人工智能的主要技術架構（機器學習、深度學習）

3. 人工智能與傳統搜索的差別

二、AI在人力資源領域的應用潛力

1. 招聘模塊：智能崗位畫像構建、簡歷語義解析、候選人自動分級

2. 培訓模塊：個性化學習路徑規劃、智能題庫生成、培訓效果預測

3. 薪酬模塊：政策智能匹配、異常數據檢測、薪酬方案模擬測算

4. 績效模塊：目標拆解算法、實時進度追蹤、潛力預測模型

三，AI在HR領域的工具集

——DeepSeek、豆包、kimi、通義效率、騰訊文檔、即夢、飛書、WPS

實戰演練：嘗試用AI寫一個新崗位的JD

1）打開kimi/deepseek工具

2）進行對話（輸入內容+點擊答復）

3）評估輸出JD質量

成果輸出：輸出一個AI提效專家的JD

第二講：提示詞工程——打造高效人機交互界面

章節目標：幫助學員掌握AI最基礎的提示詞方法，提升使用提示詞技巧。

一、驅動AI的工具

1. 什么是提示詞（指令）

2. 好的提示詞的三大標準

1）明確性

2）上下文與背景

3）輸出導向

二、提示詞的提問技巧

1. 指令式提問

2. 投喂式提問

3. AI提示詞追問：明確修改點

4. 萬能公式：角色+任務+要求+細節

三、記憶提示詞

方法一：理解寫好提示詞的本質

方法二：把AI當做人，按照需求類別去記憶

方法三：記憶標準提示詞模板

實戰演練：嘗試在上一個JD基礎上，迭代出一個符合要求的JD

1）找出上一個JD的問題

2）明確需要優化的需求

3）用學過的方法寫提示詞喂給deepseek

4）通過迭代追問喂給deepseek

5）評估JD的可行性

成果輸出：輸出一個基本符合要求的AI提效專家的JD

第三講：AI驅動招聘流程效率優化——從簡歷篩選到人才鎖定

章節目標：幫助學員掌握AI輔助招聘的全流程技巧，提升人才匹配度與招聘效能。

一、招聘的全流程

1. 需求收集和編制收集

2. 簡歷收集

3. 簡歷評估

4. 面試預約

5. 面試反饋

二、AI簡歷智能篩選

1. AI簡歷篩選模型建立

2. AI評估候選人匹配度

3. AI簡歷評分

4. AI助力面試官提升判斷力與面試質量

三、AI全面助力招聘效率提升

1. 結構化信息提取

2. HR情景模擬面試

3. 薪酬話術生成

實戰演練：AI簡歷評估得分模型

1）在kimi上傳個人簡歷

2）給kimi投喂評估標準

3）kimi反饋評估候選人得分以及原因

4）kimi輸出面試建議

成果輸出：自助完成AI簡歷評估得分模型的提示詞

第四講：AI助力員工培訓與發展——從內容生產到效果追蹤

章節目標：幫助學員掌握AI提效PPT制作過程。

一、培訓全流程

1. 培訓需求與目標收集

2. 生成專業化的培訓大綱

3. 生成美觀的PPT

4. 收集培訓反饋和意見

二、AI助力培訓PPT快速生成

1. 需求內容梳理及大綱設計

2. 大綱邏輯梳理，AI生成大綱

3. 抓住觀眾心理、設計演講故事線

4. 匹配合適模版

5. 清晰頁面結構

6. 統一配色，版式，文字

7. 插入圖片，圖表，視頻

8. 智能推薦圖表類型

三、AI助力培訓講師提升培訓效果

1. 需求分析：上傳用戶調研需求list，使用Kimi提取核心需求點

2. 大綱生成：在DeepSeek輸入“新員工入職培訓大綱，包含企業文化/業務流程/職業發展3大模塊”，獲取初版框架

3. 課件制作：用WPS AI生成PPT初稿（設置“簡約商務風，每頁不超過3個核心觀點”）

4. 案例生成：用秘塔搜索行業內典型案例

實戰演練：組織新員工入職培訓，需準備培訓資料。

1）用deepseek提示詞生成“新員工入職培訓大綱”

2）用kimi把第一步輸出的markdown格式文檔生成PPT

3）WPS AI個別頁面優化

4）用kimi生成培訓專場頁逐字稿

成果展示：一份完整、排版美觀、圖文并茂的新員工入職培訓PPT。

第五講：AI助力企業績效管理——從數據洞察到戰略支撐

章節目標：學會利用AI工具處理人力資源數據，為決策提供支持。

一、AI在績效考核中的應用

1. 目標達成智能分析

2. 自我評價總結提煉

3. 人員績效分布總結

二、數據收集與整理

1. 人力資源數據的收集方法

1）門禁系統數據

2）工作日報數據

3）外出訪問數據

2. 數據清洗與預處理技巧

1）統一數據格式

2）修復檢測錯誤

3）修正錯誤

4）補丟失數據和冗余處理

3. 數據分析

4. 數據可視化

三、AI助力數據處理

1. 數據字段提供

2. 數據字段計算

3. 數據字段智能分析

4. 數據透析表生成

5. 數據視圖展示

案例實戰：用AI分析員工績效數據

1）收集員工績效數據

2）利用deepseek工具進行數據清洗與分析

3）用kimi生成數據可視化圖表

4）展示績效結果與趨勢

成果展示：一份包含員工績效數據分析結果與可視化圖表的報告。

第六講：AI助力企業效率提升——打造24小時HR數字助手

章節目標：掌握AI個人助手與智能體機器人的搭建方法，實現人資咨詢的自動化。

一、AI個人助手功能

1. 分析人力資源重復咨詢工作效率

2. 明確人力資源服務流程

3. 人力資源信息自動化

4. 提煉常見問題列表

二、智能體搭建工具的使用

1. coze平臺的操作界面與基本使用方法

2. coze平臺的核心功能：指令集、工作流、知識庫

三、智能體人工搭建流程

1. 選擇合適的智能體模型

2. 創建人力資源咨詢智能體

3. 配置常見問答

4. 明確智能體角色

案例實戰：用coze平臺構建HR政策智能問答機器人

1）整理公司HR政策文件，導入智能體機器人知識庫

2）定義常見問題關鍵詞，建立問答關系

3）發布機器人到內部溝通平臺，收集反饋并優化

成果展示：一個能在公司內部聊天系統中實時回答員工政策問題的智能問答機器人。

課程總結與實戰

1. 復習課程內容

2. 探討AI在HR領域應用未來趨勢

3. 用AI做一份自身AI學習計劃

4. 全體拍合照

5. 課程反饋填寫

謝老師

謝海林老師 AI企業級應用實戰專家

前騰訊T12級技術專家（CDG技術委員會第一個運維領域12級專家）

前蝦皮PE技術專家

騰訊學員優秀講師、蝦皮學院“十全十美”講師

? 22年互聯網技術開發與智能化運維實戰經驗

曾任：騰訊（世界500強，上市公司）丨金融科技研發部負責人

曾任：蝦皮（東南亞最大的電商平臺）丨首席工程師

曾任：長沙創智軟件園丨軟件開發工程師

? 擅長領域：AI+辦公效能提升、AI+項目管理提效、AI+人力資源管理優化、AI+智能體工作流搭建、AI+企業流程自動化、企業級AI應用架構、AI+行業場景落地等

? 30+企業級智能化應用系統和平臺搭建：擅長AIOps智能運維工具鏈、DevOps平臺架構、云原生技術棧，深度融合AI算法、大數據處理、自動化運維等技術，為互聯網、金融、電商等多行業定制化搭建30+企業級智能化系統和平臺：

「01」主導騰訊微信支付、理財通、自選股等核心業務技術升級：通過智能運維系統構建，實現服務器資源彈性擴展50倍，推動企業級運維自動化率提升超50%，系統可用性達99.99%+。

「02」主導搭建蝦皮5秒級粒度的智能數據監測平臺，聚焦AI效率優化與大數據實時處理，實現交易流量、訂單轉化等核心指標的實時智能分析，通過AI風險預測模型，將電商大促系統穩定性風險降低90%。

實戰經驗：

謝海林老師深耕互聯網大廠開發和運維22年，擁有10萬+服務器大型互聯網系統運維以及運維平臺體系化建設的落地實戰經驗，聚焦AI與DevOps、智能運維（AIOps）、云原生架構的深度融合，擅長從技術研發到團隊管理的全鏈條落地，為企業構建智能化、自動化、高可靠的技術運營體系，助力傳統運維向“人機協同”模式轉型，實現效率躍升與成本優化。

——任職【騰訊】期間——

【01】打造騰訊首個具備一鍵跨城容災切換能力的金融級平臺

——牽頭建設“磐石高可用運維平臺”，整合監控、日志、故障定位等12大核心平臺，管理30000+服務器，日均處理百億級數據，實現10分鐘故障處理、無損灰度發布、常態化跨城容災演習，系統可用性達99.99%。

【02】搭建騰訊金融新一代提升開發效率的開發者平臺

——擔任總架構師，統籌建設devops云原生一體化開發者平臺，打通30+技術系統，推動1000+開發者團隊向云原生轉型，實現研發自助發布率>90%，版本交付周期從30天壓縮至9天，組織效率提升40%。

【03】構建金融級統一配置管理中樞

——主導“騰訊金融統一配置中心”項目，解決業務路由與變量配置的復雜性難題，首次實現金融業務配置的集中化管控，設計“極致容災+全網agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依賴，大幅提升配置變更的安全和效率，成為騰訊金融業務系統最終依賴的平臺和標準。

【04】打造騰訊首個TEG數平—秒級智能監控中樞

——主導“TEG數平秒級監控平臺”建設，構建每日處理100億+海量日志與監控數據的實時分析體系，提出“面積算法”“斜率杠桿”等創新型監控算法，保障主要業務系統、推薦系統、數據系統的穩定運行，實現業務系統穩定性的“秒級感知-分鐘級響應”。

——任職【蝦皮】期間——

【01】構建電商行業領先的智能化SRE運維體系

——主導業務SRE相關工具和系統建設，服務深圳100+SRE團隊的資源管理、故障定位、大促保障等核心場景，提出“三顆樹”“管理模型”及“握手點?最小資源模型”協作方法論，落地資源管理、需求交付、標準發布、故障定位處理四大核心系統，實現工單需求標準工具自動率>40%，故障定位準確性>90%，運維責任故障下降70%。

【02】建設支撐電商大促的AI數據可視化分析系統平臺

——為雙11、雙12等大促場景定制AI數據可視化分析系統，借助Spark等工具對海量交易數據進行實時處理，搭建5秒粒度的實時數據統計，成為公司實時觀測大屏。實現對交易流量、訂單轉化率等關鍵指標的實時監測，提前預警服務器負載風險，減少并降低了大促系統穩定性90%的風險，同時為大促期間的業務決策提供精準依據。

【03】搭建公司內部統一工單系統

——通過“工作臺”和“工單SLA環節交互可視化”的方法，成功上線需求提交、工單分發、交付進度實時追蹤以及反饋評價四大關鍵模塊，同時對接后端工具自動化交付系統，實現工單需求提交的合規率超80%，工單平均處理時長縮短60%，部門間因溝通不暢導致的工單退回率降低50%，工單自動化率>40%，大幅提升工作協作效率和內部客戶滿意度。

主講課程：

《職場效率革命：AI助力10倍綜合辦公效能提升》

《職場效率革命：AI助力10倍項目管理效能提升》

《職場效率革命：AI助力10倍人力資源效能提升》

《企業效率革命：AI工作流程自動化實戰》

《企業效率革命：AI agent（智能體+AI應用產品）搭建實戰》

《企業效率革命：從入門到精通的企業AI實戰》

授課風格：

?實戰導向：擁有豐富的實踐經驗，將理論知識與實際案例緊密結合，深度剖析AI技術與企業應用結合點、落地路徑、挑戰及解決方案，助力學員掌握從需求分析到執行的全流程技能。

?通俗易懂：洞悉學員對AI技術的畏難心理，以生活化類比拆解復雜算法，解讀背后商業邏輯。減少專業術語，通過生動演示、圖表拆解技術概念，確保零基礎學員也能輕松理解。

?系統架構：課程遵循“理論奠基-場景應用-實戰創新”邏輯，構建完整知識體系。從AI基礎概念、發展歷程講起，逐步深入行業應用場景與解決方案，幫助學員建立具備競爭力的AI商業知識框架。

?互動教學：秉持互動教學理念，采用“講授+研討+實戰”等多元模式。鼓勵學員分享經驗，組織跨行業交流，實時關注學員反饋，提供個性化指導，讓學員在輕松氛圍中實現主動學習。

部分客戶評價：

海林老師的《運營開發技術通道晉級經驗分享》課程將AI在企業運營開發中的應用經驗進行深度剖析與系統講解，通過生動詳實的案例分享與深入淺出的講解方式，將AI助力運營開發技術晉級的核心要點一一呈現。學員們紛紛表示課程內容極具實用性與啟發性，最終課程收獲4.96（滿分5分）的超高滿意度，為學院的技術培訓體系注入強勁動能。

——CDG技術委員會

海林老師對AIOPS課程主題見解獨到且深刻，憑借深厚的專業功底，對AI在企業運維領域的應用進行全面解讀。他分享的實戰案例與技術攻關經驗，為學員搭建起完整的AIOPS知識框架，有效提升學員對AI運維技術的理解與應用能力。課程以4.94分（滿分5分）的優異成績，成為infra培訓項目中的標桿課程。

——蝦皮infra培訓項目組

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