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【課程背景】

數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)今企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，不僅是對(duì)企業(yè)生存發(fā)展的重大挑戰(zhàn)，更是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性和潛力的機(jī)遇。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，企業(yè)面臨著許多前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，如何有效地利用數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級(jí)和轉(zhuǎn)型發(fā)展，已成為企業(yè)管理者不得不思考和解決的問題。

隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)邁向未來的必然選擇。企業(yè)需要通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型來提升競(jìng)爭(zhēng)力、適應(yīng)市場(chǎng)變化、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)的一次全新變革，更是一次對(duì)組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)模式和管理方法的全面革新。

企業(yè)面臨著快速變化的市場(chǎng)環(huán)境和激烈的競(jìng)爭(zhēng)壓力，數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為這些企業(yè)提升效率、降低成本并增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵途徑。本數(shù)智化轉(zhuǎn)型的課程旨在人治、數(shù)治、數(shù)資、AI技術(shù)賦能四個(gè)維度，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地，幫助管理者與企業(yè)員工理解并應(yīng)用數(shù)字工具和策略，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)和創(chuàng)新。

【課程收益】

理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念：學(xué)員將能夠定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并理解信息化、數(shù)字化和智能化的區(qū)別和聯(lián)系，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。

認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性：學(xué)員將了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何幫助企業(yè)降低成本、提高效率，并拓寬企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

認(rèn)識(shí)到企業(yè)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系：學(xué)員將理解當(dāng)前創(chuàng)新的難點(diǎn)，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。

了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前置工作：學(xué)員將明白為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要從人治開始，包括識(shí)別轉(zhuǎn)型中的阻力和如何量化評(píng)估轉(zhuǎn)型效果。

調(diào)整領(lǐng)導(dǎo)班子和組織結(jié)構(gòu)促進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程：學(xué)員將掌握如何作為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括搭建領(lǐng)導(dǎo)班子、選人用人以及制定KPI。

改變企業(yè)文化以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：學(xué)員將學(xué)習(xí)如何培養(yǎng)以客戶為中心、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、開放和合作的企業(yè)文化。

制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略：學(xué)員將學(xué)習(xí)如何制定數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略、行動(dòng)方案、路線規(guī)劃、不同場(chǎng)景的應(yīng)對(duì)策略。

掌握數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)知識(shí)：學(xué)員將了解數(shù)據(jù)治理的定義、框架、標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)治理的價(jià)值和挑戰(zhàn)。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)治理的實(shí)操步驟：學(xué)員將掌握如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀調(diào)研、能力評(píng)估、路線規(guī)劃、技術(shù)體系建設(shè)、策略制定、執(zhí)行與監(jiān)控。

掌握數(shù)據(jù)分類治理的方法：學(xué)員將學(xué)會(huì)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理、分類管理、主數(shù)據(jù)管理和元數(shù)據(jù)管理。

理解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量管理：學(xué)員將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的意義、常見問題、管理體系，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的策略和技術(shù)。

掌握數(shù)據(jù)安全治理的策略和技術(shù)：學(xué)員將了解數(shù)據(jù)安全的重要性，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)安全治理的策略、技術(shù)和政策法規(guī)。

掌握數(shù)據(jù)安全治理的策略和技術(shù)：學(xué)員將了解數(shù)據(jù)安全的重要性，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)安全治理的策略、技術(shù)和政策法規(guī)。

掌握AI在職場(chǎng)的實(shí)際應(yīng)用：學(xué)員將學(xué)習(xí)如何有效利用ChatGPT等AI工具來處理日常工作任務(wù)，如文檔編寫、數(shù)據(jù)分析、PPT制作等，從而在實(shí)際工作中提高效率和質(zhì)量。

提高解決問題和創(chuàng)新能力：通過掌握AI技術(shù)，學(xué)員能夠更快地解決復(fù)雜問題，并在工作中展現(xiàn)出更高的創(chuàng)新能力。課程將教授如何利用AI進(jìn)行創(chuàng)意思維和策略規(guī)劃，幫助學(xué)員在職場(chǎng)中脫穎而出。

增強(qiáng)職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力：隨著AI技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，掌握這些技能將使學(xué)員在職場(chǎng)上更具競(jìng)爭(zhēng)力。本課程將幫助學(xué)員理解和應(yīng)用最新的AI技術(shù)，使他們?cè)谇舐毢吐殬I(yè)發(fā)展中具有優(yōu)勢(shì)。

培養(yǎng)面向未來的思維模式：學(xué)員將學(xué)習(xí)如何適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境，并培養(yǎng)面向未來的思維方式。這不僅有助于他們適應(yīng)當(dāng)前的職場(chǎng)挑戰(zhàn)，也為他們的長(zhǎng)期職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

【課程大綱】

第一階段課程大綱

一、認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性？

1、認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義

對(duì)信息化、數(shù)字化、智能化的認(rèn)識(shí)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)降本增效、擴(kuò)寬護(hù)城河

減少成本，解決”鮑莫爾成本病”

數(shù)據(jù)要素化蘊(yùn)藏巨大商機(jī)

企業(yè)從拓寬護(hù)城河到做二創(chuàng)做生態(tài)

3、企業(yè)內(nèi)外環(huán)境告訴我們要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

外部因素：數(shù)字化大周期的選擇

外部因素：其他因素

內(nèi)部因素：企業(yè)業(yè)務(wù)決定需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

內(nèi)部因素：企業(yè)行業(yè)決定需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

4、企業(yè)創(chuàng)新需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

為什么現(xiàn)在創(chuàng)新這么難？

什么是普適的技術(shù)創(chuàng)新

在技術(shù)之上的模式創(chuàng)新

二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前置工作：人治

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么要從人治開始？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的阻力

人越多價(jià)值越大？

案例：同為700億，40人與8萬人的區(qū)別

數(shù)字化與去人化

案例：機(jī)器人成本

2、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程

為什么說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程？

企業(yè)的哪些改變需要一把手支持

如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)班子

數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何選人與用人

如何制定kpi

一把手如何推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變組織結(jié)構(gòu)

為什么是組織而不是企業(yè)

世界上先進(jìn)的組織類型與特點(diǎn)

敏捷型組織是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不錯(cuò)的選擇，但不是唯一

敏捷管理與敏捷團(tuán)隊(duì)

敏捷研發(fā)的案例

練習(xí)：用敏捷思維優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程

敏捷與精益分析

敏捷流程管理

敏捷與協(xié)同

參與式?jīng)Q策，知識(shí)共享與文檔

4、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變企業(yè)文化

改變企業(yè)文化如同減肥

創(chuàng)新文化

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

合作共贏

開放文化

數(shù)字化為第一思維

敏捷與靈活

以客戶為中心的文化

5、人治方法

運(yùn)動(dòng)式做轉(zhuǎn)型

模塊化做轉(zhuǎn)型

事件觸發(fā)式做轉(zhuǎn)型

搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的量化評(píng)估體系

用項(xiàng)目的方式做數(shù)字化轉(zhuǎn)型

定期回測(cè)鞏固成果

三、對(duì)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的認(rèn)識(shí)

1、對(duì)戰(zhàn)略的認(rèn)識(shí)

何為戰(zhàn)略？

戰(zhàn)略的意義

計(jì)劃和戰(zhàn)略的區(qū)別

戰(zhàn)略的泛化能力

戰(zhàn)略的誤區(qū)

2、認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

企業(yè)都需要轉(zhuǎn)型嗎？

數(shù)字化為什么要轉(zhuǎn)型？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略做哪些方向

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的制定

1、觀念

組織

文化

案例討論：如何切割企業(yè)使其合理扁平化

2、計(jì)劃

計(jì)劃在戰(zhàn)略中的作用

計(jì)劃的關(guān)鍵特征

制定計(jì)劃的過程

案例討論：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略計(jì)劃制定

3、計(jì)策

推演

博弈

案例討論：數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的計(jì)策

4、定位

細(xì)分

選擇

主張

優(yōu)勢(shì)

案例討論：蘋果公司對(duì)產(chǎn)品的定位

5、模式

模式與行為是先有雞還是先有蛋

模式形成的路徑

案例討論：亞馬遜的戰(zhàn)略模式—行動(dòng)上的 “客戶至上”。

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定工具

1、外部環(huán)境分析工具

PEST分析

波特5力模型

2、內(nèi)部環(huán)境分析工具

SWOT分析

波特價(jià)值鏈分析

3、戰(zhàn)略制定工具

六看模型

五看三定

4、戰(zhàn)略選擇工具

波士頓矩陣（BCG Matrix）

GE矩陣

Ansoff矩陣

5、戰(zhàn)略實(shí)施工具

平衡計(jì)分卡（BSC）

OKR

波特價(jià)值鏈分析

6、戰(zhàn)略監(jiān)控和調(diào)整工具

Kpi

魚骨圖分析

7、戰(zhàn)略創(chuàng)新工具

商業(yè)模式畫布

六、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的未來

1、人工智能是未來的大周期的風(fēng)口嗎？

周期與風(fēng)口

案例：元宇宙這陣風(fēng)為什么沒刮起了？

泛化跟風(fēng)口的關(guān)系

芯片小型化與人工智能

案例討論：什么是進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)識(shí)？

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)資

從去人化到去中心化

要么顛覆要么把盤子做大

案例討論：現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)如何去顛覆？

第二階段課程大綱

一、對(duì)數(shù)據(jù)治理的認(rèn)識(shí)

1、數(shù)據(jù)治理的定義

2、不同視角下的數(shù)據(jù)治理

3、數(shù)據(jù)治理治理什么

4、數(shù)據(jù)治理的價(jià)值

5、數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀

6、數(shù)據(jù)治理的5類問題

7、數(shù)據(jù)治理的6個(gè)挑戰(zhàn)

8、企業(yè)數(shù)據(jù)治理概述

二、數(shù)據(jù)治理框架與標(biāo)準(zhǔn)

1、國(guó)際數(shù)據(jù)治理框架

2、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)治理框架

三、企業(yè)數(shù)據(jù)治理步驟一：摸清現(xiàn)狀

1、企業(yè)如何通過通過調(diào)研摸底

2、5個(gè)維度評(píng)估現(xiàn)狀

四、企業(yè)數(shù)據(jù)治理步驟二：能力評(píng)估

1、數(shù)據(jù)治理能力評(píng)估模型

2、數(shù)據(jù)技術(shù)能力評(píng)估模型

五、企業(yè)數(shù)據(jù)治理步驟三：路線規(guī)劃

1、數(shù)據(jù)治理路線規(guī)劃定義

2、數(shù)據(jù)治理路線的5個(gè)要素

3、確定目標(biāo)量化指標(biāo)

4、如何選擇技術(shù)路徑

5、規(guī)劃路線的方法

六、企業(yè)數(shù)據(jù)治理步驟四：數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系建設(shè)

1、原始的紙質(zhì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理

2、用Excel存儲(chǔ)的粗放數(shù)據(jù)治理

3、以元數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)治理

4、以主數(shù)據(jù)為主線的數(shù)據(jù)治理

5、混合云架構(gòu)下的數(shù)據(jù)治理

6、大數(shù)據(jù)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)治理

7、微服務(wù)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)治理

七、企業(yè)數(shù)據(jù)治理步驟五：數(shù)據(jù)治理策略制定、執(zhí)行與監(jiān)控

1、數(shù)據(jù)治理的過程

2、數(shù)據(jù)治理策略定義

3、數(shù)據(jù)治理策略制定

4、數(shù)據(jù)治理策略執(zhí)行方法

5、如何監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理策略

八、企業(yè)數(shù)據(jù)治理步驟六：數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)機(jī)制

1、數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)的意義

2、數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)的挑戰(zhàn)

3、如何建立長(zhǎng)效的數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)機(jī)制

九、企業(yè)數(shù)據(jù)分類治理實(shí)操一：數(shù)據(jù)梳理

1、數(shù)據(jù)模型概念

2、數(shù)據(jù)梳理方法

3、數(shù)據(jù)建模方法

4、數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)治理

十、企業(yè)數(shù)據(jù)分類治理實(shí)操二：數(shù)據(jù)分類管理

1、內(nèi)部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)

2、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

3、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分類與治理

4、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的特征向提取與治理

5、元數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)到數(shù)資轉(zhuǎn)變

十一、企業(yè)數(shù)據(jù)分類治理實(shí)操三：主數(shù)據(jù)管理

1、認(rèn)識(shí)主數(shù)據(jù)

2、主數(shù)據(jù)管理方法

3、主數(shù)據(jù)管理技術(shù)

4、主數(shù)據(jù)管理案例與最佳實(shí)踐

十二、企業(yè)數(shù)據(jù)分類治理實(shí)操四：元數(shù)據(jù)管理

1、元數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)

2、元數(shù)據(jù)與數(shù)資的關(guān)系

3、元數(shù)據(jù)管理方法

4、元數(shù)據(jù)管理技術(shù)

十三、 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

1、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

2、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的意義

3、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理常見問題

4、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理內(nèi)容

5、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系

6、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理案例與最佳實(shí)踐

十四、 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

1、數(shù)據(jù)質(zhì)量差的后果

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量維度

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量如何測(cè)量

4、數(shù)據(jù)問題根因分析

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系框架

6、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略與技術(shù)

十五、 數(shù)據(jù)安全治理

1、什么是數(shù)據(jù)安全

2、常見的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

3、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全治理

4、數(shù)據(jù)安全治理策略

5、數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)

6、數(shù)據(jù)安全的政策法規(guī)

十六、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的意義

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的戰(zhàn)略地位

2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義

3、第三節(jié) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的國(guó)際實(shí)踐

十七、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬

2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景

3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可變現(xiàn)性

4、數(shù)據(jù)來源

十八、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記的意義

2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記的內(nèi)容與程序

3、數(shù)據(jù)登記制度與實(shí)踐

4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記機(jī)構(gòu)及體系建設(shè)

5、發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記的建議

十九、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估的目的和成果形式

2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估的內(nèi)容

3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估的過程及方法

4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估的相關(guān)技術(shù)

5、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估的挑戰(zhàn)

二十、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)為何入表

2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的理論方案

3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的實(shí)施路徑

4、未入表數(shù)據(jù)資產(chǎn)的披露

5、前瞻性探索

第三階段課程大綱

一、人工智能（AI）技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)及原理

1、人工智能(AI)概述

人工智能概述

人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史

2、AIGC介紹

大語(yǔ)言模型簡(jiǎn)述與各種大模型介紹

AIGC核心能力

不同職位與AI的結(jié)合點(diǎn)

二、主流AI工具模型介紹

1、大模型：ChatGPT、百度文心一言、科大訊飛星火、月之暗面kimi、字節(jié)豆包等

2、微軟辦公和WPS、百度文庫(kù)、aippt、秒出ppt等

3、AI繪畫：midjourney、stable diffusion、即夢(mèng)、通義萬相等

4、AI數(shù)字人：heygen、did、剪映、蟬鏡等

5、AI思維導(dǎo)圖：Xmind Copilot

6、AI寫作：字語(yǔ)智能、搭話快寫、據(jù)意查句、愛改寫

7、AI設(shè)計(jì)：創(chuàng)客貼、標(biāo)小智、即時(shí)AI

8、AI音頻：網(wǎng)易天音、BibiGPT、文字語(yǔ)音轉(zhuǎn)換大師

9、AI工具箱

三、提示詞使用技巧與常見提問方法

1、提示詞概述

2、提示詞基本六原則

3、提示詞組成元素

4、常見的提問方法

指令式提問:確保得到更精準(zhǔn)的答案

角色扮演式提問:秒變專家的AI更睿智

關(guān)鍵詞提問:讓回答更具針對(duì)性

示例式提問:讓AI快速理解你的需求

引導(dǎo)提問:讓AI生成更多創(chuàng)意

發(fā)散提問:讓AI提供多種創(chuàng)意思路

四、AI助力職場(chǎng)寫作(文生文)

1、AI生成各種公文寫作模版

2、公文寫作：各種格式不用煩

3、日?qǐng)?bào)、周報(bào)：瞬間生成報(bào)告

4、年度述職：升職加薪有辦法

5、會(huì)議紀(jì)要：領(lǐng)導(dǎo)看了都點(diǎn)贊

6、工作匯報(bào)：各種匯報(bào)有亮點(diǎn)

五、AI助力PPT、Excel制作

1、AI生成大綱

2、AI一鍵生成PPT

3、AI輔助表格生成

4、AI控制表格做分析

六、AI繪圖

1、AI繪畫介紹

AI繪畫介紹與基礎(chǔ)原理

AI繪畫工具介紹

第一張AI繪畫作品

七、 數(shù)字人與短視頻

1、AI找優(yōu)質(zhì)選題

2、AI生成視頻大綱

3、AI生成劇本

4、AI生成字幕

5、AI數(shù)字人視頻

其他課綱示例1：賦能財(cái)務(wù)

一、財(cái)務(wù)場(chǎng)景的ai工具賦能

1、 預(yù)算管理

2、 會(huì)計(jì)核算

3、 資金管理

4、 稅務(wù)管理

5、 成本管理

6、 財(cái)務(wù)報(bào)表分析

7、 審計(jì)

二、AI財(cái)務(wù)操作實(shí)戰(zhàn)

1、AI輔助財(cái)務(wù)表格的操作

2、AI輔助批量獲取和整理數(shù)據(jù)

3、AI輔助編輯財(cái)務(wù)人常用的函數(shù)公式

4、AI輔助制作財(cái)務(wù)憑證表單

5、AI輔助制作固定資產(chǎn)管理表單

6、AI輔助制作資金管理表單

7、AI輔助制作工資管理表單

8、AI輔助制作稅金管理表單

三、AI輔助財(cái)務(wù)分析

1、AI輔助財(cái)務(wù)分析準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)篩選工具

快速分類匯總數(shù)據(jù)

利用數(shù)據(jù)透視表

2、成本和利潤(rùn)數(shù)據(jù)分析

成本利潤(rùn)占比分析

利潤(rùn)指標(biāo)達(dá)成和總指標(biāo)進(jìn)度分析

3、財(cái)務(wù)報(bào)表和財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)分析

財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

四、AI輔助合同合規(guī)檢查與合同制作

1、AI輔助財(cái)務(wù)相關(guān)的合同制作

2、AI輔助合同合規(guī)檢查

其他課綱示例2：賦能hr

AI在企業(yè)人力資源場(chǎng)景下的應(yīng)用

1、做人才規(guī)劃方案

2、寫招聘需求/崗位說明書

3、簡(jiǎn)歷分析與假簡(jiǎn)歷甄別

4、AI數(shù)字人面試

5、寫公司制度

6、寫通知郵件、紅頭文件

7、人員報(bào)告生成

8、生成員工培訓(xùn)計(jì)劃和內(nèi)容

9、創(chuàng)建千人千面的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)機(jī)制

10、崗位調(diào)整的談話話術(shù)生成

11、生成人員成本優(yōu)化建議

12、績(jī)效設(shè)計(jì)

13、撰寫/審核合同

孔老師

孔令濤老師

——人工智能技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)品專家

曾任：馬上消費(fèi)金融（消金行業(yè)國(guó)內(nèi)TOP3）人工智能研究院新技術(shù)研究員

曾任：宇信科技（銀行IT解決方案頭部供應(yīng)商）高級(jí)軟件開發(fā)工程師

曾任：北京轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)精神（二手交易頭部公司）資深開發(fā)工程師

曾任：金角科技（人工智能客服領(lǐng)域頭部） 技術(shù)總監(jiān)

曾任：千鋒互聯(lián)（IT培訓(xùn)業(yè)頭部公司） 教研院教研總監(jiān)

曾任：傳智播客（IT培訓(xùn)業(yè)Top1） 金牌技術(shù)講師

工信部AI應(yīng)用工程師認(rèn)證課程 授權(quán)講師

極客時(shí)間 特聘高級(jí)講師

《培伴》雜志評(píng)選 中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)名師

中關(guān)村軟件園 人工智能特聘講師

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

孔老師曾就職于多家互聯(lián)網(wǎng)、金融企業(yè)，從事新技術(shù)研究、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)管理工作13年，擅長(zhǎng)領(lǐng)域包括但不限于人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、金融科技（人工智能、區(qū)塊鏈、Web3.0、元宇宙）等。曾在我國(guó)排名第一IT類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，培訓(xùn)班次40+，培訓(xùn)人次2萬余人。精通前后端開發(fā)技術(shù)，掌握java、python、JavaScript等多種開發(fā)語(yǔ)言，對(duì)于人工智能（AI）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、低代碼與零代碼、量化交易、數(shù)據(jù)可視化、算法、系統(tǒng)架構(gòu)等技術(shù)領(lǐng)域有較為深入的研究。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

在馬上消金工作期間，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)并落地了AI算法訓(xùn)練管理中臺(tái)、人臉識(shí)別、TTS（語(yǔ)音識(shí)別）等多款A(yù)I相關(guān)產(chǎn)品, 輸出相關(guān)專利28篇。

在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)做教研院教研總監(jiān)期間，設(shè)計(jì)、修改、審核該機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)類課程大綱，并錄制過11門版權(quán)視頻課程，例如《元宇宙產(chǎn)品如何正確落地》、《Web3網(wǎng)站開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《個(gè)人數(shù)據(jù)NFT化發(fā)展趨勢(shì)》、《企業(yè)軟件低代碼開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《前端全鏈路優(yōu)化》等等；

從事職前培訓(xùn)講師期間，培訓(xùn)班次40+，培訓(xùn)人次2萬余人。

在做軟件工程師期間，曾開發(fā)過的建設(shè)銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行、北京銀行、河北銀行、天津銀行、天津農(nóng)商銀行、常熟銀行等銀行的多個(gè)項(xiàng)目。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】

職前培訓(xùn)講師——培訓(xùn)班次40+、培訓(xùn)人次2萬余人。

孔老師在擔(dān)任IT培訓(xùn)行業(yè)排名第一的公司的培訓(xùn)講師期間，成為該機(jī)構(gòu)的A級(jí)講師，設(shè)計(jì)、開發(fā)前后端開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程5門，授課班次40+，培訓(xùn)人次2萬余人。

培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教研院教研總監(jiān)——設(shè)計(jì)、錄制技術(shù)類版權(quán)課程11門。

孔老師在擔(dān)任IT培訓(xùn)行業(yè)頭部公司的教研院教研總監(jiān)期間，設(shè)計(jì)、修改、審核該機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)類課程大綱并錄制過11門版權(quán)視頻課程，并負(fù)責(zé)公開課與對(duì)外的企業(yè)授課，曾為聯(lián)通講授《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》課程、曾為成都民航物流講授《Web3.0通識(shí)》課程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型及AI應(yīng)用類課程——華為返聘4期，6家銀行，2家返聘，國(guó)網(wǎng)，郵政，航空航天，移動(dòng)，電信，健康醫(yī)藥等大公司選擇。

孔老師在2024年先后被華為返聘4次，做《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》課程講授。為6家銀行提供《數(shù)字化金融戰(zhàn)略》、《金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》以及《AI工具應(yīng)用》；為中國(guó)郵政進(jìn)行了《數(shù)字化、人工智能新 趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》；并且為國(guó)網(wǎng)，航空航天，中移動(dòng)，電信等大型公司進(jìn)行《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》及《AI應(yīng)用賦能》等課程的授課。

【部分咨詢案例】

客戶公司培訓(xùn)咨詢內(nèi)容培訓(xùn)成果

北京農(nóng)商銀行（2024）《數(shù)字化金融戰(zhàn)略及生態(tài)圈建設(shè)》培訓(xùn)數(shù)字化金融戰(zhàn)略的前瞻性課程

宜昌電信（2024）

《AIGC工具訓(xùn)練營(yíng)》

培訓(xùn)電信員工在日常工作中使用AIGC工具提效

新時(shí)代健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)（2024）《AIGC軟件開發(fā)全流程賦能》培訓(xùn)軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、測(cè)試工程師使用AIGC工具編程、測(cè)試、編寫文檔

四川郵政（2024）

《未來已來 -數(shù)字化、人工智能新 趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》人工智能通用知識(shí)內(nèi)容培訓(xùn)

鄭州煙草（2024）

《如何有效利用AI工具進(jìn)行文檔編寫、數(shù)據(jù)分析》人工智能知識(shí)與工具培訓(xùn)

工行上海自貿(mào)區(qū)分行（2024）

《AIGC工具訓(xùn)練營(yíng)》培訓(xùn)行方支行網(wǎng)點(diǎn)科技員及 部室科技人員aigc工具的應(yīng)用

中關(guān)村軟件園人才基地（2024）人工智能數(shù)字發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用高級(jí)研修班《人工智能發(fā)展趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》培訓(xùn)中關(guān)村軟件園內(nèi)的企業(yè)高管與全國(guó)多家高校老師人工智能相關(guān)知識(shí)與最新的行業(yè)信息。

中國(guó)鐵塔（2024）中國(guó)鐵塔東三省區(qū)域人員能力提升培訓(xùn)班《通訊行業(yè)中的AIGC應(yīng)用賦能》使用AIGC賦能該公司區(qū)域人員的辦公場(chǎng)景，使企業(yè)降本增效。

武漢蘇泊爾（2024）武漢蘇泊爾中高管研修班《制造業(yè)的人工智能發(fā)展與應(yīng)用》為蘇泊爾中高管提供人工智能反向的賦能建議與參考

山東省工業(yè)和信息化廳（2024）山東省政企數(shù)字化專員培訓(xùn)班《向華為學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程授課

中國(guó)聯(lián)通

（2023年）數(shù)字化轉(zhuǎn)型自主研發(fā)的低代碼課程。

民航物流

（2023年）Web3.0產(chǎn)品創(chuàng)新方向

區(qū)塊鏈方向的專利編寫區(qū)塊鏈與物流行業(yè)相結(jié)合所產(chǎn)生的創(chuàng)新點(diǎn)

【愿景使命】

通過數(shù)字化、智能化賦能企業(yè)，幫助企業(yè)降本增效，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。通過先進(jìn)的思想、先進(jìn)的技術(shù)、先進(jìn)的工具賦能職場(chǎng)人士，從傳播知識(shí)中實(shí)現(xiàn)自己價(jià)值的升華。

【授課風(fēng)格】

專業(yè)性強(qiáng)：憑借在行業(yè)中、高超的專業(yè)技術(shù)、過硬的實(shí)操技巧、成功推廣的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，成為全行業(yè)績(jī)效管理的引領(lǐng)者；

風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動(dòng)活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

實(shí)用落地：憑借十余年豐富的工作經(jīng)驗(yàn)、成功案例資源，成為管理實(shí)戰(zhàn)、實(shí)操、實(shí)用、實(shí)施專家；

【主講課程】

AI工具通用辦公：

《DeepSeek引領(lǐng)的AI浪潮--AI通識(shí)及使用技巧》高返聘

《利用kimi、豆包的高效提問—讓AI成為萬能助理》高返聘

《AIGC工具賦能訓(xùn)練營(yíng)-生成式AI讓工作效率起飛》高返聘

AI工具場(chǎng)景應(yīng)用：

《財(cái)務(wù)人員的AIGC工具課—從數(shù)據(jù)到財(cái)務(wù)報(bào)表的效率爆炸》

《人力的AIGC工具課—從招聘到人事報(bào)表的高效賦能》高返聘

《法律人的AIGC工具課—從條文查詢到大量合同修訂的快速助手》

《銷售的AIGC工具課—從溝通到個(gè)人品牌的速成教練》

《運(yùn)營(yíng)、客服的AIGC工具課—從拉新到客戶滿意度的高效助手》

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

《中小企業(yè)低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型—企業(yè)降本增效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑》

《決策有依—企業(yè)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革》高返聘

《向華為學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—企業(yè)自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》高返聘

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訓(xùn)練營(yíng)—數(shù)據(jù)、人治、數(shù)資、戰(zhàn)略、技術(shù)規(guī)劃五維合一的數(shù)字化變革與實(shí)踐》

金融科技：

《金融數(shù)字化革命的必然趨勢(shì)--金融科技發(fā)展的普惠金融方向》高返聘

《透視虛擬經(jīng)濟(jì)未來--元宇宙技術(shù)帶來的變革與其在銀行業(yè)的應(yīng)用》

《下一代互聯(lián)網(wǎng)Web3.0帶來的金融科技變革--企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的未來方向》高返聘

《以人工智能為核心的金融科技數(shù)智化革命--人工智能在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐》

《數(shù)字化變革下的銀行營(yíng)銷--銀行數(shù)字化與社區(qū)運(yùn)營(yíng)》高返聘

《透視未來、一馬當(dāng)先--去中心化金融DeFi全面觀察》

數(shù)字資產(chǎn)：

《先知先覺的資產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變—企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化變革與實(shí)踐》

《后數(shù)字化時(shí)代的變革—企業(yè)數(shù)據(jù)要素話與個(gè)人數(shù)據(jù)NFT化》

《虛擬經(jīng)濟(jì)未來--元宇宙技術(shù)原理與應(yīng)用》

【服務(wù)客戶】

金融類：交通銀行（多返聘）人民銀行、興業(yè)銀行、北京銀行、天津銀行、河北銀行、常熟銀行、易方達(dá)基金 、工行上海自貿(mào)區(qū)分行、農(nóng)商銀行

通信類：華為（4次返聘）、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、聯(lián)通研究院（多返聘）、亞信中國(guó)、中國(guó)鐵塔

制造業(yè)類：中船重工、BOE、富士康、梅賽德斯奔馳、一汽大眾、西門子、蘇泊爾

信息技術(shù)及其他類：中關(guān)村軟件園，國(guó)家電網(wǎng)（多返聘）、四川郵政（多返聘）、健康醫(yī)藥（多返聘）、航空航天、成都民航

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

孔老師真是認(rèn)真負(fù)責(zé)，畢業(yè)典禮前天，同學(xué)們組織活動(dòng)，都沒來上課，孔老師就自己對(duì)著教室把課錄成視頻發(fā)給同學(xué)，感動(dòng)！

----某IT培訓(xùn)訓(xùn)練營(yíng)9期班長(zhǎng)王智鵬

孔老師講課風(fēng)趣幽默，特別能調(diào)動(dòng)同學(xué)們的積極性，每天上課都跟單口相聲一般，解決同學(xué)不懂的問題也比較耐心，跟著孔老師學(xué)習(xí)真是。

----某IT培訓(xùn)訓(xùn)練營(yíng)10期班長(zhǎng)趙強(qiáng)

孔老師的課程內(nèi)容專業(yè)度極強(qiáng)，跟著孔老師學(xué)習(xí)真是受益匪淺，特別在Web3的產(chǎn)品發(fā)展方向上，給了我們創(chuàng)新的靈感。

----成都民航物流HR康琳

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